超高的平行光学计算芯片已成功地开发了“流星

“流星一人”的真实形象。报纸（Han Yang Mei Reporter）是Xie Peng的团队，该团队是上海光学机械学院，中国科学院的研究人员，并解决了“在光学芯片中平行高密度信息”的创新问题。我们成功地开发了光学矩阵控制器芯片，并行光学计算计算算法和超高光学计算芯片集成的“ Meteor One”，该芯片“ Meteor One”执行了100多个平行光学计算原型的验证系统。光子的计算必须从前瞻性技术转变为实用技术，并破坏三个瓶颈，包括芯片矩阵量表，芯片光子中的光学频率和信息处理并行性。目前，已经改善了光学计算机芯片的矩阵量表和光学频率性能，这表明了解决ligiphysical和Process Toutation的趋势，并有效地扩展了计算机PAR等位基因是光学计算技术的Avant -Garde开发讲话之一。性能性能通过多维多维乘法，光学计算芯片的计算机功率可以提高2-3个数量级。研究人员已经创新了超级平行的光学计算体系结构，以解决光学计算机芯片的核心问题，包括抑制高密度通道，高精度同步在交叉尺度上高密度延迟的高度延迟信号和高密度设备的集成。基于多个波长光源的整合，高速光学相互作用，重建光学计算，高精确性高精度光学矩阵单元和一个计算机光电杂种平行平行，我们成功地在芯片中开发了一种新的光学芯片系统，实施了100个实验性光学计算的原型原型。在50的主要频率中GHz光学元件，系统的单个芯片的理论峰值计算机功率高于2560上衣，能耗速率高于3.2上升/w。这项研究破坏了光学计算密度的瓶颈，并为光学计算提供了实用的技术。可以开发低功率超级手机计算机，低潜伏期，高速和高计算机。西彭说，在光学计算中打破并行性的瓶颈是一个重要的迹象，表明可以解锁光子并行性的优势。在下一阶段，设备将专注于优化基本设备和算法，进一步提高原理，功率比和高平行光学计算系统的稳定性。相关文档中的信息：https：//doi.org/10.1186/s43593-025-00088-8-8