AI和量子计算的双向增强，“定量智能整合”打开

当AI与量子计算合并时，这两个最受欢迎的未来线索会融合什么新图像？在2025年全球人工智能技术（GAITC 2025）举行的最近的特别活动中，行业专家表示，预计“数量和智能整合”将领导新的技术创新。 “量子智能合并的核心不仅是算法算法的重叠。另一方面，人工智能可以扭转构图中能量的子技术的子技术，纠正误差，算法的设计，更多的途径，为人工的稳定性和量表提供了量的量子，该途径是稳定性的稳定性。技术，尤其是发电机的AI，在计算模型中引起了许多破坏性的发展。在接下来的五年中，人工智能和量子计算的融合成为一个不可避免的趋势是不可避免的趋势，因为计算量很可能很可能会从实验室转变为实验室应用，Sun Xiaoming是当前当今事务的当前学术计算器学术计算器的技术研究人员Sun Xiaoming表示，量子计算器的学术计算器。一个是科学AI。例如，去年，Google使用量子人工智能来优化其误差校正代码。另一个是量子计算允许自动学习。将来，量子计算机成熟将提供IA计算机食品支持。如今，行业，学术界和研究的所有部门都在加快“数量和智能整合”的创新任务，并取得许多成果。例如，Zhijiang大学的计算机和技术研究员Luqiang团队使用混合专家模型来创建校准质量。改进和QuantuM州的区别增加了25.5％。同时，基于卷积方的波形优化技术提高了158次量子电路的编辑速度。上海乔顿大学的小尾龙团队首先将量子自动学习应用于单个像素的图像系统，打破了传统算法的瓶颈，这些算法的瓶颈基于许多样品，并在整个实验中，以低采样率从量子特征中提取信息的好处。 Quantum de Beijing Academy还取得了最新的成就，包括基于量子共振的量子量子节点的算法，量子神经元网络和尺寸的还原算法。北京BOSE量子技术有限公司，有限公司。基于基于（以下简称“ Bose量子”）的量子的量子训练的一致方法取代了传统吉布斯和的采样方法极大地提高了了解Boltzmann机器的理解效率。 Bose Quantum还与广州国家实验室合作，打破了传统算法难以克服的复杂场景。 Bose Qi Qi说：“量子计算可以有效地检查以显着降低研发成本，尤其是在药物领域，例如药物，AI制造，通过“量子 + AI”的混合方法以及针对特定目标的分子的混合方法。”越来越多的城市参与“ Qizhi”整合的发展是未来行业的新卡车范围。如今，Hangzhou和Hefei正在促进量子计算的整合到AI生态系统中，并加速“量子 + AI”技术的实施。 “我们深深地认识到人工智能是基础，量子技术是一种戏剧性的力量，两者的整合是采用的重要方法在未来行业和未来话语中发言权的权利。 “科学技术管理委员会的杭州股票成员说，杭州很活跃，并积极地建立了未来的工业体系。未来，我们将专注于量子算法，以加速AI训练，神经映射计算和其他融合轨道，并以0到1的结果出现。 “但是，许多专家认为，“定量和智能整合”领域仍然存在许多挑战，必须紧急解决。AL计算路线和量子计算技术结合了此地址，但两者均有限且限制性。卢齐安格还说，尽管面临着诸如Qubits数量和缺乏理论范式的挑战，人工智能的双向增强和该数量为“定量和智能整合”开辟了新的形象。芯片，汇编优化和其他领域的全面电池研究正在促进从实验室到实际使用的这种变化。