Plantgpt是该植物功能基因组学的第一个智能问题和

这份报纸（李·扬瓦（Li Yanhua）的通讯员朱·汉宾（Zhu Hanbin）是中国科学院的学者，中国南方农业大学的教授和Qinlong Qinlong Schoolter的教授共同开发了基因组专家系统，并基于Arabosaopsis thaliana的植物功能。该系统通过改进的技术和改进的合并生成方法来调整大规模语言模型，对植物功能基因组的功能基因组学提供精确的答案和分析。相关研究结果最近发表了有关高级科学的。面对全球粮食安全的挑战和作物质量的改善，功能性基因组学研究在提高农作物性能，提高营养质量，害虫抵抗和逆境方面发挥了重要作用。但是，现有的计算生物学工具在整合中仍然具有瓶颈复杂的生物系统和多心理数据的同性恋机制。同时，传统工厂数据库（例如Tair）包含丰富的数据资源，但是交互方法的限制通常要求用户主导精确的功能或基因名称，以有效地恢复信息。为此，研究人员开发了专门用于植物功能基因组学研究的大规模语言模型的第一个人工智能助理：Plantgpt为研究科学研究领域提供了新的人工智能支持工具。该系统基于拟南芥的经验和文献，具有强大的知识概括框架，并将传播三个重要层次：公众的农业知识，帮助第一研究人员迅速适应植物基因组学领域，并帮助高级研究人员做出战略决策。借助开源，简单的移动和连续更新，PlantGPT不仅SI精致地提高了研究的效率和知识传播在植物科学领域的影响，但也为研究人员提供了强有力的支持，以在垂直领域创建专业药物，这标志着人工智能在研究植物基因组学方面的重要进步。 Plantgpt目前提供免费的在线服务，并计划将来扩展到合成生物学和更多农作物物种的应用。相关文档中的信息：http：//doi.org/10.1002/advs.202503926